通用信號數據處理與分析

其他(ta)信(xin)號(hao)如生物力學信(xin)號(hao)、環境信(xin)號(hao)、其他(ta)生理信(xin)號(hao)、眼電信(xin)號(hao)等可在(zai) General 一般(ban)性分析(xi)模塊中進(jin)(jin)行(xing)(xing)(xing)處理(li)與(yu)分析(xi)。該(gai)模塊可以結合人機環境同步平臺和生(sheng)理(li)記(ji)錄(lu)系統(tong)采集(ji)到的所有(you)生(sheng)物信號進(jin)(jin)行(xing)(xing)(xing)離線處理(li)和分析(xi)。可對信號進(jin)(jin)行(xing)(xing)(xing)自由(you)選擇、放大(da)、縮小(xiao)，便于查看數(shu)據，在整(zheng)體呈現(xian)數(shu)據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景(jing)三種分割方(fang)式進(jin)(jin)行(xing)(xing)(xing)數(shu)據呈現(xian)；可導出ASCII格(ge)式(shi)的原始(shi)數(shu)(shu)據、處理后數(shu)(shu)據和分(fen)析(xi)后數(shu)(shu)據；并可(ke)導(dao)出分(fen)析(xi)報告單。

技術要求：  

1、信號處(chu)理(li)模塊(kuai)

包(bao)括基礎濾波，包(bao)括高(gao)通濾波（High Pass）、低通濾波（Low Pass）和帶阻濾(lv)波（Band Stop）；

滑動濾波（Smooth），包括滑(hua)動均值濾波Moving Average、高斯濾波Guass和Hann窗(chuang)；

Scale變換(huan)，包(bao)括線性變換(huan)（Liner Transform）、指(zhi)數變換（Power Transform）和絕(jue)對變換（Absolute Transform）3種，以及(ji)數(shu)據(ju)降(jiang)采樣（Resample）。

手動信(xin)號校正方法包括線(xian)性(xing)插值(zhi)（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復制(zhi)信號區域進行(xing)插值(zhi)。

2、信號(hao)分析模塊

信(xin)號分(fen)析(xi)(xi)包括(kuo)時(shi)域(yu)(yu)分(fen)析(xi)(xi)和(he)頻(pin)域(yu)(yu)分(fen)析(xi)(xi)，且可時(shi)域(yu)(yu)分(fen)析(xi)(xi)、頻(pin)域(yu)(yu)分(fen)析(xi)(xi)自(zi)由切換。

A.  時(shi)域分析(xi)(xi)是將生物信(xin)號看作時(shi)間(jian)的(de)函數，通(tong)過分析(xi)(xi)得(de)到生物信(xin)號隨時(shi)間(jian)變化的(de)統計(ji)特征。其統計(ji)分析(xi)(xi)指標(biao)包(bao)括：包(bao)括最大值（Max）、最小值（Min）、均值（Mean）、標準差（STD）、最(zui)大最(zui)小值差（Range）、方差（Variance）。

B. 頻域分析是運用(yong)參數模型(xing)法和直接傅里葉變化（FFT）將時域分(fen)析(xi)信(xin)號(hao)轉換為(wei)頻(pin)(pin)域分(fen)析(xi)信(xin)號(hao)，對(dui)信(xin)號(hao)進行功(gong)率譜密度分(fen)析(xi)，從功(gong)率譜密度中確(que)定生物信(xin)號(hao)的頻(pin)(pin)帶。具體(ti)包括中值頻(pin)(pin)率（Median Frequency）與均值(zhi)頻率（Mean Frequency）。

3、可視(shi)化Chart與導出(chu)數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、PSD數據以及整體結果報告(gao)。