呼吸信號分析

RESP高(gao)級數(shu)據處理分析模塊可(ke)以結合人機環境同步平臺和生理記錄(lu)系統采集到與RESP指標(biao)相關的生理(li)信號進行(xing)離(li)線處理(li)和(he)分析(xi)。可對信號進行(xing)自由選擇、放大(da)、縮小(xiao)，便于瀏覽數(shu)據；在整體呈(cheng)現數(shu)據的基礎上，還(huan)可以(yi)根據片段、事件、場景三種分割(ge)方式進行(xing)數(shu)據呈(cheng)現與分析(xi)；可導出ASCII格式的原始數(shu)據(ju)(ju)、處理后數(shu)據(ju)(ju)和(he)分析(xi)后數(shu)據(ju)(ju)；并(bing)可(ke)導出可(ke)視化分析(xi)報告。

技術要求：

1、信號(hao)處(chu)理模塊

    處理方法包(bao)括小波去噪（Wavelet Filter）、高通(tong)濾波(baseline)、低通(tong)濾波(Low Pass)、帶阻濾波（Band Stop）用(yong)(yong)以濾(lv)除(chu)噪音干擾(rao)，從而得(de)到有用(yong)(yong)的RESP信號；

數據校正包括滑動均值濾波（Moving Average）與滑動均方根濾(lv)波（Moving RMS）。

IBI計算，通過設置(zhi)最(zui)大呼吸(xi)速率（Maximum Heart Rate）與(yu)最大呼吸閾值（R-peak Mark Threshold）提(ti)取R點數據，支(zhi)持自定義參(can)數。

手動信號校正方法包括線(xian)性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復制信號區(qu)域進行插值。

2、信號分析模(mo)塊

    信號分(fen)(fen)析模(mo)塊(kuai)包括時(shi)域(yu)分(fen)(fen)析和(he)頻(pin)域(yu)分(fen)(fen)析，二者可實現自由切換(huan)。

A.  時(shi)域分析是將RESP信號看作時間的函數，通過分(fen)析得(de)到RESP信號的(de)(de)統計(ji)特征。統計(ji)分析指(zhi)標包括：一段時間內的(de)(de)均值(zhi)（Mean）、中值(zhi)（Median）、標準差（STD）、最大最小值差（Range）。

B.  頻域分(fen)析是運用參數模型法和快速傅(fu)里葉變化將時域分(fen)析信號(hao)轉換(huan)為頻域分(fen)析信號(hao)，對信號(hao)進行功(gong)率(lv)譜密度分(fen)析。從功(gong)率(lv)譜密度中確定RESP信(xin)號的(de)頻帶，不同(tong)頻帶可自定義，將在(zai)功率譜分析圖(tu)中以不同(tong)的(de)顏色(se)區分。包括Power與Peak能量值。

3、可視化Chart與導出(chu)數據模(mo)塊：包(bao)括原始數據Raw Data、處理數據Processed、BR數(shu)據、IR數據以及(ji)整體結果(guo)報告。